Álvaro Cabana
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Proyecto Cuanti

Recursos abiertos y modalidades de enseñanza para aprender métodos cuantitativos en Psicología.

Proyectos / Cuanti

ENSEÑANZA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS

Estadística para estudiantes de Psicología

Cuanti reúne los materiales y las propuestas de enseñanza que desarrollamos para Métodos y Técnicas Cuantitativas, una materia obligatoria de segundo año de la Licenciatura en Psicología de la Universidad de la República.

La idea es bastante sencilla: usar el tiempo de clase para trabajar con problemas y datos, y dejar disponibles los contenidos expositivos, las simulaciones y las herramientas de análisis para que cada estudiante pueda volver a ellos cuando los necesite.

Explorar Cuanti Ver los recursos

Libro
Lecciones
Panel
Prácticos
preguntas
y datos
2.º añoLicenciatura en Psicología
≈ 1200matriculaciones por año
2018–desarrollo continuo

Enseñar estadística en grupos grandes

Para muchos estudiantes, esta materia es el primer contacto sistemático con la estadística. También puede ser un curso difícil: se dicta en grupos numerosos, hay poco tiempo para acompañar procesos individuales y no siempre resulta evidente qué lugar ocupan los métodos cuantitativos en el trabajo de un psicólogo.

El proyecto combina recursos asincrónicos con seminarios en grupos más pequeños. Antes de la clase, los estudiantes pueden trabajar con textos, videos, lecciones y ejercicios; durante el encuentro, ese material se usa para analizar datos, discutir decisiones y resolver problemas. No se trata solamente de mover una exposición fuera del aula, sino de reservar el tiempo compartido para las tareas que se benefician de la discusión con pares y docentes.

Una parte importante de la propuesta está en los datos. Trabajamos con datos reales, vinculados con preguntas que pueden interesar a estudiantes de Psicología y, siempre que es posible, producidos en Uruguay. El contexto no se agrega después para adornar un ejercicio: permite entender de dónde salió la información, qué representa y por qué podría valer la pena analizarla.

RealesNo son números inventados para que una cuenta dé bien.
RelevantesParten de preguntas y problemas cercanos a la Psicología.
De UruguayAyudan a trabajar con fenómenos y referencias del contexto local.

Equipo

RESPONSABLE

Álvaro Cabana

INTEGRANTES

  • Clementina Tomás
  • Emilia Flo
  • Camila Zugarramurdi
  • Ignacio Esetvan
  • Sebastián Morales
  • Santiago González Sganga

Los recursos

Todos los componentes se pueden consultar desde cuanti.psico.edu.uy. El código y los materiales fuente también están disponibles públicamente, de modo que otros equipos docentes puedan reutilizarlos completos, seleccionar una actividad o adaptarlos a las necesidades de otro curso.

01

Libro

Una adaptación al español de Answering Questions with Data, ampliada para el curso. Presenta estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, pruebas t, chi cuadrado y ANOVA, con ejemplos orientados a Psicología.

Leer el libro · Repositorio

02

Lecciones interactivas

Recorridos breves que parten de una pregunta. Primero se propone una predicción; después aparecen los datos y, recién cuando hace falta, la herramienta estadística. Las interacciones sirven para comparar, clasificar o simular, no solamente para ilustrar el texto.

Abrir las lecciones · Repositorio

03

Panel de análisis

Una aplicación desarrollada en R y Shiny para cargar datos, construir visualizaciones y realizar análisis estadísticos desde el navegador. Permite explorar los procedimientos del curso sin que el manejo de un programa sea el primer obstáculo.

Usar el panel · Repositorio

04

Prácticos

Ejercicios y pautas de trabajo para los seminarios. Los materiales articulan los conceptos del curso con actividades de análisis e interpretación, y ofrecen una base común para el trabajo de los distintos grupos docentes.

Ver los prácticos · Repositorio

05

Videos y animaciones

Una serie de videos expositivos sobre los contenidos del curso, pensados para el trabajo asincrónico. Pusimos especial atención en las animaciones: para producirlas usamos Manim, una biblioteca de Python para crear animaciones matemáticas, y también incorporamos chatbots conversacionales como herramientas de apoyo durante el proceso. A diferencia de los demás componentes, el código de estos materiales no está disponible públicamente.

Ver la lista de reproducción

De los recursos a una modalidad de enseñanza

El desarrollo comenzó con un proyecto financiado por la Comisión Sectorial de Enseñanza (CSE) en 2018. En esa etapa se crearon las primeras versiones de las lecciones y el panel, y se implementaron seminarios como alternativa a las clases plenarias.

En la experiencia de 2019, los estudiantes de seminarios asistieron más, valoraron mejor la posibilidad de plantear dudas y mostraron un mejor desempeño en el parcial que quienes asistieron a los plenarios. Estos resultados motivaron una segunda etapa, financiada en la convocatoria de Innovaciones Educativas 2023 de la CSE.

Ese segundo proyecto se propuso consolidar la modalidad de aula invertida, ampliar los recursos interactivos, producir materiales audiovisuales y evaluar su relación con el rendimiento, la motivación, la autorregulación y las actitudes hacia la estadística.

FINANCIACIÓN

Comisión Sectorial de Enseñanza
Universidad de la República

Proyectos de innovación educativa 2018 y 2023.

Criterios de trabajo

Datos con contexto

Los procedimientos estadísticos se presentan como respuestas a preguntas concretas. Usamos datos reales, relevantes para estudiantes de Psicología y preferentemente uruguayos, que permitan discutir qué se midió, en qué contexto y para qué.

Actividad antes que exposición

Predecir, comparar y analizar obliga a tomar decisiones. La explicación formal aparece después, cuando ayuda a resolver un problema que ya está planteado.

Recursos abiertos

Los materiales no dependen de una única forma de cursado. Se publican para que puedan reutilizarse, corregirse y adaptarse, tanto en otras ediciones de Cuanti como en cursos de grado, posgrado o educación media.

Acceso a los materiales

El portal reúne el libro, las lecciones, el panel, los prácticos, los videos del curso y el acceso al Entorno Virtual de Aprendizaje.

Ir a Cuanti Ver el código en GitHub

La descripción del proyecto y de sus antecedentes se basa en los formularios presentados a la Comisión Sectorial de Enseñanza y en los recursos públicos disponibles. Las evaluaciones previstas para la etapa financiada en 2023 no se presentan aquí como resultados concluidos.

© Álvaro Cabana

 
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